triton-lang

Just caught up to this 😅 : so OpenAI's Triton is a pythonesque DSL for exposing hardware primitives using a "tile" paradigm.

Handles hardware for you

• - numpy : CPU only
• - tensorflow, pytorch : anyPU

You handle hardware :

• - CUDA : nVideaPU only
• - triton / C/++ / SYCL / openCL : anyPU

Triton is a dialect of MLIR@LLVM ...

localised LLMs?

Kita bincang pasal tek saja ya. 

Pentafsiran dan penterjemahan dalam LLM berlaku pada lapisan tersembunyi, iaitu model mempunyai gagasan ( rangka data graf ) yang tidak terikat kepada mana-mana bahasa. Ini sistem A

Dari situ, penterjemahan dari mana-mana bahasa kepada sistem A, lepas tu dari sistem A kepada mana-mana bahasa adalah satu transformasi khas. Lebih sesuai bagi SLM / MLM. Inilah sistem B.

Saya tak tahu lah rekabina dalaman LLM yang tuan sebut tu ... 😂 ... tapi saya rasa, kita kena asingkan. 

Negara kita kena imbang tujuan dan had ekonomi. Gergasi luaran sudah hampir menyempurnakan sistem jenis B. Kita boleh khaskan bagi loghat la, tapi ini kira penyesuaian bukan penyelidikan dasar.

Kita juga boleh menyelidik secara mendalam sistem jenis A, sebab budaya kita ada graf pengetahuan yang lebih khas. 

Yang paling jijik : jangan kita dengan duit yang terhad cuba nak jadi juara dalam setiap jihad sekaligus. Lebih-lebih lagi, jangan orang kita cuba buat kerja malas dan nyahmaju dengan cuba gabungkan sistem jenis A dan B. 😘🤣🤣🤣😭

---

Further reading :

• 1. visual recognition as a latent space, under verbal languages as feature spaces : LENS / LLMs Enhanced to See, 2023 : https://arxiv.org/abs/2306.16410 ( if you know anything about my views, this is a big deal to me 😛 - so far this is the most anthropomorphic implementation I have seen documented )
• 2. separate training of latent platonic spaces, under verbal languages as feature spaces : Zipper-LoRA / low-rank adaptation, 2026 : https://arxiv.org/abs/2603.17558 ( I'm zooming into this area a bit, since yesterday's public conversation about how some Malaysian localised LLMs don't seem to perform efficiently )

bab kelarian kemahiran

Fenomena ini menarik. Ada akarnya. 

1. Kita mahu keadilan melalui ekonomi sama rata.

2. Kita mahu keadilan melalui ekonomi tidak sama rata.

3. Kita mahu pertengkaran berhenti.

4. Kita mahu ekonomi berkembang.

5. Kita mahu kemahiran menduduk dan tidak melari keluar.

Kebanyakkan pertengkaran adalah antara (1 vs. 2), dan antara (4 tanpa 5, vs 4 wajib 5).

Agak-agaknya, (1,3,4,5) adalah satu pihak, dan (2,3,4, tapi neutral terhadap 5) adalah satu pihak lagi. 

Dalam analysis ini, hanya (3,4) boleh jadi tumpuan senegara. Maka pemimpin kena bermula setiap strateginya dengan mendasarkan (3,4), dengan tolak ansur terhadap (1 dan 2), jadi tercapai lah (3,4) dan akhirnya [(5) yang menyokong (3,4) dan merendahkan lagi hati (1 dan 2)].

Fasa 1 : mendasarkan ekonomi

Fasa 2 : tolak ansur antara, kesamarataan dan keistimewaan ekonomi

Fasa 3 : ekonomi kembang

Fasa 4a : juara kesamarataan dan keistimewaan kedua-duanya direndahkan coraknya

Fasa 4b : kemahiran mula dibela dan bukan diusik keluar

Kemahiran politik itu memang kena tertumpu pada 2/ tolak ansur, dan 4/ rendah hati. Jadi pakar pengendalian tisu-tisu hati ini lah yang kita harap dinaikkan dalam PRU dan kerajaan masa terdekat.